VQC Implementation

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Descripción

Diseñé un circuito cuántico parametrizado de 2 qubits con ansatz RY-RZ-CNOT entrenado mediante la regla de desplazamiento de parámetros. Comparé con un baseline SVM-RBF, logrando 91.2% de precisión en prueba con AUC casi idéntico (0.9868 vs 0.9871). Analicé el paisaje de pérdida, la geometría del kernel cuántico y la teoría de barrens plateaus.

Aspectos destacados

• ✦91.2% de precisión en benchmark de clasificación
• ✦AUC 0.9868 vs baseline SVM-RBF de 0.9871
• ✦Ansatz RY-RZ-CNOT entrenado con regla de desplazamiento de parámetros
• ✦Análisis de la teoría de barrens plateaus y geometría de kernel cuántico

Tecnologías y Habilidades